MODULE 1a : Analyse exploratoire et introduction aux enquêtes
Excel pour le data analyst, introduction aux enquêtes et sondages, notions de respect de la vie privée.
MODULE 1b : Statistique et programmation
Rappels et renforcements en probabilité et statistique, programmation avec R et reporting, analyses statistiques avec R.
MODULE 2 : Modélisation
Régression linéaire simple et multiple, régression logistique.
MODULE 3 : Data Management, workflow et business intelligence
Bases de données et découverte du langage SQL, nettoyage de données avec Excel et SAS EG, Business Intelligence (BI), workflow et dashboard (QlikSense).
MODULE 4 : Analyse multivariée exploratoire
Analyse en composantes principales, analyse des correspondances multiples, clustering.
MODULE 5 : Eléments de data mining et de data science
Introduction à l'analyse de réseaux, notions de data mining, introduction au text mining, introduction au Customer Relationship Management (CRM), quelques mots sur les Big Data.