Remplissez et envoyez le formulaire ci-dessous. Le secrétariat prendra ensuite contact avec vous pour compléter votre dossier | IDENTIFICATION | Civilité * Madame Monsieur Nom & prénom * Nom Prénom Date de naissance (xx/xx/xxxx) * Day12345678910111213141516171819202122232425262728293031 Day Monthjanfévmaravrmaijuinjuilaoûsepoctnovdéc Month Année19541955195619571958195919601961196219631964196519661967196819691970197119721973197419751976197719781979198019811982198319841985198619871988198919901991199219931994199519961997199819992000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024 Année Lieu de naissance * Nationalité * Pour les étudiants de nationalité hors Union européenne, vous devez posséder un titre de séjour valable durant toute la durée de la formation (de septembre à septembre). Profession * Employeur * | COORDONNEES PERSONNELLES | Rue et numéro * Code postal * Commune * Téléphone / GSM * Email * | PARCOURS | Notez votre ou vos diplômes principaux : * Diplôme 1 : Spécialité | Années | Établissement(s) Diplôme 2 : Spécialité | Années | Établissement(s) Formation(s) complémentaire(s) et autres diplômes éventuels Expériences professionnelles Veuillez préciser vos prérequis en statistique ? * Quelles sont vos motivations à suivre cette formation ? * Vos connaissances en anglais : * Actif (parlé, écrit) Passif (lecture, écoute) Pas de connaissance Je désire étaler mon programme sur 1 2 3 4 quadrimestre(s) : * 1 quadrimestre 2 quadrimestres 3 quadrimestres 4 quadrimestres programme étalé : | MODULES | Le participant sélectionne entre 15 et 30 crédits d’unité d’enseignement (UE) dans la liste ci-dessous (choix multiples) Orientation 1 : Eléments de statistique Analyse statistique multivariée (4 crédits) Statistique : Analyse descriptive de données quantitatives (3 crédits) Statistique, inférence sur une ou deux variables (4 crédits) Statistique: Analyse descriptive et modélisation GLM de données multivariées (4 crédits) Mathématique du statisticien - Eléments de probabilité et statistique (8 crédits) Calcul statistique sur ordinateur (partie A) (2 crédits) Biostatistique (8 crédits) Introduction à la statistique descriptive et aux probabilités (3 crédits) Orientation 2 : Outils et méthodes Calcul statistique sur ordinateur (6 crédits) Analyse statistique I (5 crédits) Analyse des données discrètes (5 crédits) Analyse des données (5 crédits) Modèles linéaires (5 crédits) Éléments de statistique bayésienne (4 crédits) Statistique non paramétrique: méthodes de base (4 crédits) Statistique non paramétrique: méthode de lissage (4 crédits) Séries chronologiques (5 crédits) Échantillonnage et sondage (4 crédits) Data Management I: programmation de base en SAS (5 crédits)* Data Management II : Programmation avancée en SAS (6 crédits)* *Ces cours doivent être inclus dans un certificat contenant minimum 15 autres crédits de cours. Orientation 3 : Data sciences Analyse des données discrètes (5 crédits) Analyse des données (5 crédits) Modèles linéaires (5 crédits) Data Mining (5 crédits) Machine Learning: regression, dimensionality reduction and data visualization (5 crédits) Data mining and decision making (5 crédits) Machine Learning : classification and evaluation (5 crédits) Orientation 4 : Sciences et technologies Analyse des données (5 crédits) Contrôle statistique de qualité (4 crédits) Plans expérimentaux (5 crédits) Statistique des essais cliniques (5 crédits) Biométrie: analyse de la variance (4 crédits) Chimiométrie (3 crédits) Analyse statistique de données spatiales et temporelles (3 crédits) Orientation 5 : Biostatistique Modèles linéaires (5 crédits) Éléments de statistique bayésienne (4 crédits) Modèles linéaires avancés (4 crédits) Analyse des données de survie et de durée (4 crédits) Advanced survival models (3 crédits) Statistique des essais cliniques (5 crédits) Analyse statistique des données –omiques (3 crédits) Analyse longitudinale : régression linéaire, logistique et de Poisson (4 crédits) Revue systématique de la littérature, revue réaliste et méta-analyse (3 crédits) Epidémiologie avancée (5 crédits) Orientation 6 : Méthodes avancées Analyse statistique II (5 crédits) Méthodes de ré-échantillonnage avec applications (4 crédits) Modèles linéaires avancés (4 crédits) Analyse des données de survie et de durée (4 crédits) Advanced survival models (3 crédits) Statistical consulting (5 crédits) Statistical inference in semiparametric models (3 crédits) Copulas: models and inference (3 crédits) Nonparametric curve estimation : Fourier-based methods (5 crédits) Autres cours et nombre de crédits liés :* *Autres cours possibles pour 1/3 du nombre total de crédits, ces cours seront intégrés dans l'orientation la plus appropriée par le jury. TOTAL CREDITS : | FACTURATION | Inscription à titre * Privé Professionnel Adresse de facturation * Adresse privée Autre Si vous vous inscrivez à titre privé, vous pouvez directement valider votre inscription sans compléter les champs ci-dessous. Dans le cas contraire, ces renseignements nous sont nécessaires : Nom de l'entreprise / l'institution Nom exact du siège social Rue et numéro du siège social Code postal du siège social Localité du siège social Numéro unique d'entreprise (BCE) TVA Remarques éventuelles | SOURCE | Comment avez-vous connu l'existence de ce programme ? * Via le catalogue de l'UCL Via une campagne emailing de la formation continue Via une campagne emailing des alumni Via Facebook Via LinkedIn Via une connaissance Si vous avez découvert ce programme par un autre biais, lequel est-il ? CAPTCHA This question is for testing whether or not you are a human visitor and to prevent automated spam submissions. Quel est le code dans l'image ? * Soumettre
