Anne-Laure Buisson, VOO

Deux exemples d'analyses de données temporelles : survie et cluster de séquences

Abstract:

Les méthodes d'analyse de survie sont surtout utilisées dans le contexte des essais cliniques, avec des possibilités de tests très poussés sur l'efficacité comparé de plusieurs traitements. Mais c'est aussi un outil très visuel et intuitif, qui dans d'autres contextes peut permettre de montrer facilement les différences dans l'évolution de deux populations : durée de vie d'un matériel selon son nombre de réparations, risque de départ d’un client...
Les séquences d'évènements sont un autre type de données temporelles. Ce sont des objets que l'on retrouve sous différentes formes dans beaucoup de contextes,  et qui sont souvent difficiles à aborder : on se retrouve avec une infinité de combinaisons d’évènements, qu’il faut pouvoir résumer et représenter graphiquement. La librairie TraMineR propose des outils d'analyse de séquences ; elle est utilisée ici, avec du clustering, dans une analyse exploratoire de l'impayé.